據(jù)外媒報(bào)道，堵車已經(jīng)成為我們?nèi)粘Ｉ钪械囊徊糠�，在大多�?shù)時(shí)間里對堵車都束手無策。不過，現(xiàn)在微軟正在進(jìn)行旨在預(yù)測堵車的研究工作，如果一些順利，可以提前一小時(shí)預(yù)測到可能出現(xiàn)的堵車。
微軟可提前一小時(shí)預(yù)測堵車(圖片來自騰訊)報(bào)道稱，微軟與巴西最大的大學(xué)之一米納斯吉拉斯聯(lián)邦大學(xué)(Federal University of Minas Gerais)合作，開展這項(xiàng)被稱作“車流預(yù)測項(xiàng)目”(Traffic Prediction Project)的研究。盡管已經(jīng)有包括谷歌地圖在內(nèi)的多款網(wǎng)絡(luò)工具和服務(wù)能預(yù)測堵車地點(diǎn)，但它們通知司機(jī)出現(xiàn)堵車的時(shí)間通常太晚。
相比較而言，微軟項(xiàng)目將收集來自交通管理部門、道路監(jiān)控?cái)z像頭、必應(yīng)交通圖，以及司機(jī)社交網(wǎng)絡(luò)帳戶的所有信息，利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)模式提前15-60分鐘預(yù)測可能出現(xiàn)的堵車。微軟在該項(xiàng)目中將借助其Azure云計(jì)算平臺(tái)，為記錄海量數(shù)據(jù)提供所需要的處理能力。 Ubergizmo稱，微軟已經(jīng)在倫敦、芝加哥、洛杉磯、紐約等城市測試了研究模式，測試結(jié)果表明預(yù)測堵車的準(zhǔn)確率達(dá)到了80%。預(yù)測的準(zhǔn)確率似乎很高，不過，鑒于測試中的數(shù)據(jù)主要來自車流信息，如果在模型中加入所有來源的數(shù)據(jù)，預(yù)測的準(zhǔn)確率應(yīng)當(dāng)能上升至90%。
